Исследователи Национальной лаборатории Скалистых гор разрабатывают систему машинного обучения, которая поможет США эффективнее добывать и поставлять критически важные минералы. Новая технология оптимизирует разведку, переработку и цепочки поставок.
Как будет работать система CM2US
Проект получил название CM2US — Critical Minerals and Materials To Unlock Supply. Его цель — создать своеобразный «мозг» для горнодобывающей отрасли. Система будет распределять ресурсы и повышать эффективность производства.
По словам исследователя Райана Кинга, оборудование для переработки обычно работает десятилетиями без изменений, тогда как технологии и цепочки поставок обновляются быстрее. Новая система поможет гибче реагировать на вызовы.
Современные технологии требуют лития, никеля, кобальта, графита, редкоземельных элементов и меди. Поставки этих ресурсов могут нарушаться из-за экспортных ограничений, стихийных бедствий или геополитических событий.
Преимущества на всех этапах
ИИ будет анализировать большие объемы данных для поиска месторождений, оценивать состав руды в реальном времени и автоматически корректировать процессы переработки. Система также будет адаптировать продукцию под нужды конкретных клиентов, например, регулируя содержание железа в концентрате.
В перспективе технология охватит всю цепь — от разведки до влияния геополитических факторов. Исследователи считают, что искусственный интеллект способен сочетать многочисленные параметры, которые людям трудно оптимизировать одновременно.
Добавить комментарий