Дослідники Національної лабораторії Скелястих гір розробляють систему машинного навчання, яка допоможе США ефективніше видобувати та постачати критично важливі мінерали. Нова технологія оптимізуватиме розвідку, переробку та ланцюги постачання.
Як працюватиме система CM2US
Проєкт отримав назву CM2US — Critical Minerals and Materials To Unlock Supply. Його мета — створити своєрідний «мозок» для гірничодобувної галузі. Система розподілятиме ресурси та підвищуватиме ефективність виробництва.
За словами дослідника Раяна Кінга, обладнання для переробки зазвичай працює десятиліттями без змін, тоді як технології та ланцюги постачання оновлюються швидше. Нова система допоможе гнучкіше реагувати на виклики.
Сучасні технології потребують літію, нікелю, кобальту, графіту, рідкісноземельних елементів та міді. Постачання цих ресурсів може порушуватися через експортні обмеження, стихійні лиха чи геополітичні події.
Переваги на всіх етапах
ШІ аналізуватиме великі обсяги даних для пошуку родовищ, оцінюватиме склад руди в реальному часі та автоматично коригуватиме процеси переробки. Система також адаптуватиме продукцію під потреби конкретних клієнтів, наприклад, регулюючи вміст заліза в концентраті.
У перспективі технологія охопить увесь ланцюг — від розвідки до впливу геополітичних факторів. Дослідники вважають, що штучний інтелект здатен поєднувати численні параметри, які людям важко оптимізувати одночасно.
Leave a Reply