Китай запускає у Шанхаї центр навчання гуманоїдних роботів -

Перший масштабний майданчик для побутових і промислових завдань

У липні в Шанхаї відкриють перший у Китаї центр для навчання людиноподібних роботів різних типів. Роботи виконуватимуть побутові та промислові завдання, а зібрані дані використовуватимуть для розвитку штучного інтелекту та прискорення навчання машин.

Центр розташують у районі Чжанцзян у межах Національного та місцевого інноваційного центру людиноподібної робототехніки. Його площа перевищить 5 тисяч квадратних метрів. На майданчику працюватимуть понад 100 типів роботів від більш ніж десяти компаній. Це буде найбільший у країні центр такого типу за кількістю різновидів роботів.

У центрі відтворять домашні та робочі умови, щоб роботи могли тренуватися на реальних завданнях. Система постійно накопичуватиме дані для створення великих баз знань у виробництві, сфері послуг, медицині та сільському господарстві.

Генеральний директор центру Сюй Бін заявив, що проєкт має стати базовою інфраструктурою для всієї галузі. Центр допоможе вирішити проблеми спільного використання технологій, створення екосистеми та впровадження роботів у різних сферах. Роботи різних виробників мають різну конструкцію, кількість суглобів і моторні системи, тому їхні навчальні дані часто несумісні. Нова платформа покращить обмін даними між системами.

Міжнародний контекст: центри в Пекіні та Німеччині

У грудні 2025 року Китай уже відкрив у Пекіні центр для навчання людиноподібних роботів. Там машини вчилися працювати на виробництві, виконувати домашні справи, готувати їжу та сортувати посилки.

Подібний центр готують і в Німеччині. Технічний університет Мюнхена разом із компанією NEURA Robotics будують комплекс TUM RoboGym неподалік аеропорту Мюнхена. Його площа становитиме приблизно 2,3 тисячі квадратних метрів. Роботи під контролем людей навчатимуться виконувати повсякденні та промислові завдання. Проєкт фінансують багатомільйонними інвестиціями. У центрі роботи тренуватимуться збирати компоненти, складати речі та виконувати інші точні дії. Дослідники зазначають, що для розвитку таких машин потрібні великі обсяги даних із реальної взаємодії.